AIDE 란, 인공지능 학습 데이터 전문가 자격증 알아보기

부업으로 디지털라벨링에 대해 조사하다가, 해볼 만하겠다는 생각이 들어 본격적으로 정보들을 수집했다. 내일배움카드로 관련 교육 무료 수강이 가능했었기 때문에, 수강 신청을 하고 기초 작업자 과정을 수료했다. 이후, 수강을 통해 배운 내용으로 취득할 수 있는 민간 자격증(AIDE : 인공지능학습데이터전문가)이 있다는 것을 확인해서, 해당 자격증 또한 취득하였다. AIDE 민간 자격증이 무엇이고, 왜 필요한지에 대해 기록해 보려 한다.

 

AIDE, 인공지능 학습 데이터 전문가(1급/2급)

 

한국인공지능협회에서 주관하는 AIDE는 인공지능 학습데이터 전문가 민간 자격증이다.

1급과 2급으로 나뉘어 있으며, 1급의 경우 2급을 취득해야 응시 자격이 생긴다. 데이터 라벨러로서 부업을 하고자 한다면, AIDE자격증을 취득하는 게, 플랫폼에서 데이터 라벨링 일감을 받는데 유리하다. 자세한 내용은 최하단부에 기록한다.

 

데이터 라벨링은 인공지능의 학습에 필요한 데이터 즉, 인공지능을 위한 학습자료를 만드는 일이다. 데이터 라벨링의 개념과 부업으로서 데이터 라벨러에 대한 정보는 해당 글을 참고하자. 

 

데이터 라벨링 작업은 [데이터 획득 > 데이터 정제 > 데이터 라벨링 작업 > 데이터 검수] 과정을 거친다. AIDE 2급은 작업 과정에서 데이터라벨링 작업을 수행할 수 있는 지식을 갖추었는지 검증하는 시험이며, AIDE1급은 해당 과정에서 데이터 검수 역할을 수행할 수 있는 지식을 보유했는지 검증하는 자격시험이다.

 

2급은 [데이터 라벨링 작업자 교육 과정 이수 + 이론 학습] 후에 취득하면 된다.

1급은 [데이터 라벨링 검수자 교육 과정 이수 + 이론 학습] 후에 취득하면 된다.

 

AIDE 시험 기본 정보

- 시험명 : 인공지능 학습데이터 전문가 1급/2급
- 자격발급기관 : 한국인공지능협회
- 시험 응시료 : 70,000원(VAT포함)
> 비싸다

- 시험난이도 :
> 2급 : 굉장히 쉽다는 후기가 다수, 실제 2급 시험을 경험해 보니 난이도가 높지 않음을 느꼈다. 별도의 이론 강의를 구매하지 않아도, 인터넷상에서 확보할 수 있는 [기출문제 + 키워드 위주]로 학습 시 무난히 합격 가능했다.

> 1급 : 반면, 1급의 경우 2급에 비하면 난이도가 훨씬 높다는 후기들이 많다. 2급이 단순 키워드 위주의 암기식 문제들이 출제된다면, 1급에서는 단순 암기가 아닌, 이해한 개념에 기반한 적용, 응용문제들이 출제된다고 한다. 따라서, 정답을 맞히기 위해서는 단순 암기가 아닌, 개념 이해가 필수라는 후기글이 상당히 많았다. 나 역시 안정적인 시험 합격을 위해, 크라우드웍스에서 판매하는 [시험 응시권 + 이론 강의]를 구매할 수밖에 없었다..

- 시험 문제 구성(1/2급 동일) : 총50문항/ 인공지능이론(20문항) / 실습프로젝트(30문항) / 객관식
- 시험 출제 방식 :  50문항(150개 문제 랜덤 출제 : 문제은행식) 
- 커트라인 : 100만점중 60점
- 시험시간 : 90분 (시험 60분 + 준비시간 30분)
> 시험은 온라인으로 응시하기에, 오프라인 시험장에 갈 필요 없다. 상당히 편하다. 화면 공유 + 카메라 연결만 가능하면 노트북으로 빠르게 응시할 수 있다.

- 문제유형 : 내일배움카드 최종 평가 문제와 굉장히 흡사하다. 이론 문제의 경우 빈칸 넣기 및 단어 암기로 커버 가능하다. 실습 관련 문제의 경우 작업방법, 반려 기준에 대해 묻는 문제 출시된다. 실제 교육 과정에서 실습을 제대로 했다면, 문제를 푸는 데에는 전혀 어려움이 없다.

 

> 자세한 실제 시험 문제 유형, AIDE2급 합격 후기는 해당 글 참고

AIDE 2급 시험 합격 후기, 시험 문제 복기 및 유형 파악하기

 

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> AIDE2급 이론 + 기출문제 모음

AIDE 2급 이론 정리 및 기출문제 모음(인공지능 학습데이터 전문가)

 

 

 

 

AIDE 시험 규칙 안내

시험 신청하면, 주관사인 한국인공지능협회에서 시험 2일 전 카카오톡으로 시험 관련 안내 사항이 톡으로 날아온다. 해당 사항들도 정리해 본다.

 

* 시험 당일 환불 불가하며, 전일까지는 100% 환급 가능하다.

★ 시험 전 필수 체크 항목
> 이름을 본명으로 변경/ 이메일 주소 체크(자격증 발급받을 이메일)
>본인인증(공동인증서/핸드폰) 진행
- 한국인공지능자격센터에서 핸드폰번호 등록을 진행해야 한다.(로그인 우측 상단 프로필>마이페이지>계정관리)
- 핸드폰 인증/이메일 인증/본인인증까지 모두 진행할 것 

>부정행위 사례 확인
>사전점검 회차에서 모의시험 환경 점검(무료)

★ 시험 전 준비 사항
> 화면 연결 공유 및 웹캠 연결은 시험 시작 전 시험 프로그램 진입 시 설정 가능하기에 따로 준비할 필요는 없음.
> 다만, 컴퓨터로 캠연결이 불가하면, 모바일로 진행해야 한다.
> 신분증 촬영 준비를 미리 해둘 것을 추천. 포스트잇으로 주요 정보는 가려둘 것.
- 신분증 촬영을 위해서 [엘리스ELICE 코딩 교실 어플]을 미리 설치해 둘 것. 

신분증_촬영_가이드

 

신분증 촬영의 경우, 포스트잇 부착이 제대로 되지 않으면, 감독관이 채팅을 통해 수정 방향을 알려준다. 채팅창을 잘 확인하고 있자. 

 

AIDE 자격증은 왜 필요한가?

데이터라벨러로서, 특히 크라우드웍스에서 보다 많은 프로젝트(일감)에 참여하기 위해서는 관련 교육을 여러 개 수강하고, 관련 자격증을 취득해야만 한다. 자격증과 관련 교육 수강 내역이 곧 실력을 검증하는 수단이자, 데이터라벨링 분야의 플랫폼 종사자로서 내부인임을 증명하는 수단이라고 느꼈다. 즉, 데이터라벨링으로 수입을 올리고자 하는 사람들이 쉽게 접근하지 못하게 하는, 낮은 진입장벽이기도 하다.

 

AIDE2급의 경우 시험이 어렵지 않기 때문에, 실질적으로는 돈 넣고 돈 먹기다. 자격증 취득 비용이 7만 원으로 상당히 비싸다. 어쨌든, 더 많은 프로젝트에 참여하기 위해서는 자격증을 취득하는 게 유리하다는 게 대다수, 그리고 일감을 공유해 주는 플랫폼에서 공식적으로 언급하고 있는 사실이기도 하다. 어쨌든 그 플랫폼도 수익을 창출해야 하고, 꼼꼼하게 작업을 효율적으로 할 수 있는 작업자들을 필터링해야 하니 말이다.